1.38.12 (#8313)

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Co-authored-by: Alexander Brown <drjkl@comfy.org>

src/locales/es/nodeDefs.json

@@ -447,43 +447,6 @@
       }
     }
   },
-  "ByteDanceImageEditNode": {
-    "description": "Editar imágenes usando modelos ByteDance a través de API basado en prompt",
-    "display_name": "Edición de Imágenes ByteDance",
-    "inputs": {
-      "control_after_generate": {
-        "name": "controlar después de generar"
-      },
-      "guidance_scale": {
-        "name": "escala_de_guía",
-        "tooltip": "Un valor más alto hace que la imagen siga más de cerca el prompt"
-      },
-      "image": {
-        "name": "imagen",
-        "tooltip": "La imagen base para editar"
-      },
-      "model": {
-        "name": "modelo"
-      },
-      "prompt": {
-        "name": "prompt",
-        "tooltip": "Instrucción para editar la imagen"
-      },
-      "seed": {
-        "name": "semilla",
-        "tooltip": "Semilla a utilizar para la generación"
-      },
-      "watermark": {
-        "name": "marca_de_agua",
-        "tooltip": "Si se debe añadir una marca de agua \"Generado por IA\" a la imagen"
-      }
-    },
-    "outputs": {
-      "0": {
-        "tooltip": null
-      }
-    }
-  },
   "ByteDanceImageNode": {
     "description": "Generar imágenes usando modelos ByteDance a través de API basado en prompt",
     "display_name": "Imagen ByteDance",
@@ -6456,6 +6419,60 @@
       }
     }
   },
+  "LoraLoaderBypass": {
+    "description": "Aplica LoRA en modo bypass. A diferencia de LoRA regular, esto no modifica los pesos del modelo, sino que inyecta el cálculo de LoRA durante la pasada hacia adelante. Útil para escenarios de entrenamiento.",
+    "display_name": "Cargar LoRA (Bypass) (Para depuración)",
+    "inputs": {
+      "clip": {
+        "name": "clip",
+        "tooltip": "El modelo CLIP al que se aplicará LoRA."
+      },
+      "lora_name": {
+        "name": "lora_name",
+        "tooltip": "El nombre de la LoRA."
+      },
+      "model": {
+        "name": "model",
+        "tooltip": "El modelo de difusión al que se aplicará LoRA."
+      },
+      "strength_clip": {
+        "name": "strength_clip",
+        "tooltip": "Qué tanto modificar el modelo CLIP. Este valor puede ser negativo."
+      },
+      "strength_model": {
+        "name": "strength_model",
+        "tooltip": "Qué tanto modificar el modelo de difusión. Este valor puede ser negativo."
+      }
+    },
+    "outputs": {
+      "0": {
+        "tooltip": "El modelo de difusión modificado."
+      },
+      "1": {
+        "tooltip": "El modelo CLIP modificado."
+      }
+    }
+  },
+  "LoraLoaderBypassModelOnly": {
+    "description": "Aplica LoRA en modo bypass. A diferencia de LoRA regular, esto no modifica los pesos del modelo, sino que inyecta el cálculo de LoRA durante la pasada hacia adelante. Útil para escenarios de entrenamiento.",
+    "display_name": "Cargar LoRA (Bypass, Solo Modelo) (para depuración)",
+    "inputs": {
+      "lora_name": {
+        "name": "lora_name"
+      },
+      "model": {
+        "name": "model"
+      },
+      "strength_model": {
+        "name": "strength_model"
+      }
+    },
+    "outputs": {
+      "0": {
+        "tooltip": "El modelo de difusión modificado."
+      }
+    }
+  },
   "LoraLoaderModelOnly": {
     "description": "Las LoRAs se utilizan para modificar los modelos de difusión y CLIP, alterando la forma en que se desruidan los latentes, como la aplicación de estilos. Se pueden vincular varios nodos de LoRA.",
     "display_name": "CargadorLoRAModeloSolo",
@@ -6823,6 +6840,126 @@
       }
     }
   },
+  "MagnificImageRelightNode": {
+    "description": "Ilumina una imagen con ajustes de luz y transferencia de luz basada en referencia opcional.",
+    "display_name": "Magnific Relight de Imagen",
+    "inputs": {
+      "advanced_settings": {
+        "name": "advanced_settings",
+        "tooltip": "Opciones de ajuste fino para control avanzado de la iluminación."
+      },
+      "change_background": {
+        "name": "change_background",
+        "tooltip": "Modifica el fondo según el prompt o la referencia."
+      },
+      "image": {
+        "name": "image",
+        "tooltip": "La imagen a iluminar."
+      },
+      "interpolate_from_original": {
+        "name": "interpolate_from_original",
+        "tooltip": "Restringe la libertad de generación para que coincida más con el original."
+      },
+      "light_transfer_strength": {
+        "name": "light_transfer_strength",
+        "tooltip": "Intensidad de la aplicación de transferencia de luz."
+      },
+      "preserve_details": {
+        "name": "preserve_details",
+        "tooltip": "Mantiene la textura y los detalles finos del original."
+      },
+      "prompt": {
+        "name": "prompt",
+        "tooltip": "Guía descriptiva para la iluminación. Soporta notación de énfasis (1-1.4)."
+      },
+      "reference_image": {
+        "name": "reference_image",
+        "tooltip": "Imagen de referencia opcional de la cual transferir la iluminación."
+      },
+      "style": {
+        "name": "style",
+        "tooltip": "Preferencia de estilo de salida."
+      }
+    },
+    "outputs": {
+      "0": {
+        "tooltip": null
+      }
+    }
+  },
+  "MagnificImageSkinEnhancerNode": {
+    "description": "Mejora de piel para retratos con múltiples modos de procesamiento.",
+    "display_name": "Magnific Mejorador de Piel en Imagen",
+    "inputs": {
+      "image": {
+        "name": "image",
+        "tooltip": "La imagen de retrato a mejorar."
+      },
+      "mode": {
+        "name": "mode",
+        "tooltip": "Modo de procesamiento: creativo para mejora artística, fiel para preservar la apariencia original, flexible para optimización dirigida."
+      },
+      "sharpen": {
+        "name": "sharpen",
+        "tooltip": "Nivel de intensidad de enfoque."
+      },
+      "smart_grain": {
+        "name": "smart_grain",
+        "tooltip": "Nivel de intensidad de grano inteligente."
+      }
+    },
+    "outputs": {
+      "0": {
+        "tooltip": null
+      }
+    }
+  },
+  "MagnificImageStyleTransferNode": {
+    "description": "Transfiere el estilo de una imagen de referencia a tu imagen de entrada.",
+    "display_name": "Transferencia de Estilo de Imagen Magnific",
+    "inputs": {
+      "engine": {
+        "name": "engine",
+        "tooltip": "Selección del motor de procesamiento."
+      },
+      "fixed_generation": {
+        "name": "fixed_generation",
+        "tooltip": "Si está desactivado, cada generación introducirá cierto grado de aleatoriedad, lo que dará lugar a resultados más diversos."
+      },
+      "flavor": {
+        "name": "flavor",
+        "tooltip": "Tipo de transferencia de estilo."
+      },
+      "image": {
+        "name": "image",
+        "tooltip": "La imagen a la que se aplicará la transferencia de estilo."
+      },
+      "portrait_mode": {
+        "name": "portrait_mode",
+        "tooltip": "Activa el modo retrato para mejoras faciales."
+      },
+      "prompt": {
+        "name": "prompt"
+      },
+      "reference_image": {
+        "name": "reference_image",
+        "tooltip": "La imagen de referencia de la que se extraerá el estilo."
+      },
+      "structure_strength": {
+        "name": "structure_strength",
+        "tooltip": "Mantiene la estructura de la imagen original."
+      },
+      "style_strength": {
+        "name": "style_strength",
+        "tooltip": "Porcentaje de intensidad del estilo."
+      }
+    },
+    "outputs": {
+      "0": {
+        "tooltip": null
+      }
+    }
+  },
   "Mahiro": {
     "description": "Modifica la guía para escalar más en la 'dirección' del indicador positivo en lugar de la diferencia entre el indicador negativo.",
     "display_name": "¡Mahiro es tan linda que merece una mejor función de guía!! (。・ω・。)",
@@ -13842,6 +13979,10 @@
         "name": "bucket_mode",
         "tooltip": "Habilita el modo de resolución por grupos. Cuando está habilitado, espera latentes preagrupados del nodo ResolutionBucket."
       },
+      "bypass_mode": {
+        "name": "bypass_mode",
+        "tooltip": "Activa el modo bypass para el entrenamiento. Cuando está activado, los adaptadores se aplican mediante hooks directos en vez de modificar los pesos. Útil para modelos cuantizados donde los pesos no pueden modificarse directamente."
+      },
       "control_after_generate": {
         "name": "controlar después de generar"
       },