deepseek-ai/awesome-deepseek-agent
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[GH-ISSUE #362] 【自荐】qq-maid-bot：Rust 实现的轻量、自托管、多入口 AI Agent 机器人 #119

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opened 2026-10-26 09:45:41 +00:00 by bsakaguchi · 0 comments
bsakaguchi commented 2026-10-26 09:45:41 +00:00
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Originally created by @kuliantnt on GitHub (Aug 8, 2026).
Original GitHub issue: https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent/issues/362

想自荐一下 qq-maid-bot / 小女仆机器人：

https://github.com/kuliantnt/qq-maid-bot

这是一个使用 Rust 构建的轻量、自托管 AI Agent 机器人。项目早期主要面向 QQ，目前已经逐渐演进为多入口 Agent Runtime，支持 QQ 官方机器人、OneBot 11 和微信服务号。

目前项目的主要特点：

  1. 轻量、自托管

    • Rust 单进程实现；
    • 常驻内存约 25 MiB；
    • 提供 Linux / Windows 一键安装、Docker / Compose 部署；
    • Web Console 可完成首次配置和日常管理。

  2. 多消息平台

    • QQ 官方机器人；
    • OneBot 11 反向 WebSocket；
    • 微信服务号；
    • 不同入口共用同一套 Agent、会话和工具能力。

  3. 完整 Agent 能力

    • 多轮会话；
    • Function Calling / Tool Loop；
    • 长期记忆；
    • Todo、提醒与主动推送；
    • RSS；
    • 本地知识库；
    • 联网搜索；
    • 多模态输入；
    • Provider 路由、模型候选与自动降级。

  4. 内置 DeepSeek Provider

    • 已有独立 DeepSeek Provider；
    • 使用 OpenAI-compatible Chat Completions 协议；
    • 支持流式响应；
    • 支持 Tool Calling / 多轮 Tool Loop；
    • 可在 Agent 模型路由中与其他 Provider 组合使用。

项目定位和现有列表里的 AstrBot / nanobot 有一些区别：qq-maid-bot 更偏向一个轻量、单进程、自托管的长期在线 Agent Runtime，重点是让 Agent 直接生活在 QQ / OneBot / 微信等真实聊天入口里，同时承担记忆、任务、知识检索和主动推送等长期服务。

目前仓库：

https://github.com/kuliantnt/qq-maid-bot

我看过本仓库现在的 CONTRIBUTING 要求。如果维护者认为这个方向适合收录，我愿意继续补齐 DeepSeek V4 当前接入要求，并提交正式的双语 Integration Guide，包括：

  • docs/qq-maid-bot.md
  • docs/qq-maid-bot.zh-CN.md
  • README.md / README.zh-CN.md 表格入口
  • installation → configuration → first run
  • deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash 当前模型配置
  • 1M context 说明
  • DeepSeek V4 thinking / reasoning 配置与 Tool Calling 验证

如果更希望先以 PR 形式提交，也可以直接按仓库当前 guide 规范准备。

Originally created by @kuliantnt on GitHub (Aug 8, 2026). Original GitHub issue: https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent/issues/362 想自荐一下 **qq-maid-bot / 小女仆机器人**： https://github.com/kuliantnt/qq-maid-bot 这是一个使用 Rust 构建的轻量、自托管 AI Agent 机器人。项目早期主要面向 QQ，目前已经逐渐演进为多入口 Agent Runtime，支持 **QQ 官方机器人、OneBot 11 和微信服务号**。 目前项目的主要特点： 1. **轻量、自托管** * Rust 单进程实现； * 常驻内存约 25 MiB； * 提供 Linux / Windows 一键安装、Docker / Compose 部署； * Web Console 可完成首次配置和日常管理。 2. **多消息平台** * QQ 官方机器人； * OneBot 11 反向 WebSocket； * 微信服务号； * 不同入口共用同一套 Agent、会话和工具能力。 3. **完整 Agent 能力** * 多轮会话； * Function Calling / Tool Loop； * 长期记忆； * Todo、提醒与主动推送； * RSS； * 本地知识库； * 联网搜索； * 多模态输入； * Provider 路由、模型候选与自动降级。 4. **内置 DeepSeek Provider** * 已有独立 DeepSeek Provider； * 使用 OpenAI-compatible Chat Completions 协议； * 支持流式响应； * 支持 Tool Calling / 多轮 Tool Loop； * 可在 Agent 模型路由中与其他 Provider 组合使用。 项目定位和现有列表里的 AstrBot / nanobot 有一些区别：qq-maid-bot 更偏向一个**轻量、单进程、自托管的长期在线 Agent Runtime**，重点是让 Agent 直接生活在 QQ / OneBot / 微信等真实聊天入口里，同时承担记忆、任务、知识检索和主动推送等长期服务。 目前仓库： https://github.com/kuliantnt/qq-maid-bot 我看过本仓库现在的 CONTRIBUTING 要求。如果维护者认为这个方向适合收录，我愿意继续补齐 DeepSeek V4 当前接入要求，并提交正式的双语 Integration Guide，包括： * `docs/qq-maid-bot.md` * `docs/qq-maid-bot.zh-CN.md` * `README.md` / `README.zh-CN.md` 表格入口 * installation → configuration → first run * `deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash` 当前模型配置 * 1M context 说明 * DeepSeek V4 thinking / reasoning 配置与 Tool Calling 验证 如果更希望先以 PR 形式提交，也可以直接按仓库当前 guide 规范准备。
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