deepseek-ai/awesome-deepseek-agent

Fork 0

mirror of https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent.git synced 2026-11-05 01:07:37 +00:00

[GH-ISSUE #183] 关于对deekseek官方编程agent的建议 #62

New issue

Open

opened 2026-10-26 09:44:48 +00:00 by bsakaguchi · 3 comments

bsakaguchi commented

2026-10-26 09:44:48 +00:00

Owner

Originally created by @shoushen on GitHub (Jun 3, 2026).
Original GitHub issue: https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent/issues/183

我听说deepseek官方正在开发自己的编程agent。我建议，是否可以考虑基于Ontology 来开发？

我认为，程序代码的本质是对现实的抽象。目前的AI Coding本质上是使用人类语言利用大语言模型将现实翻译为程序代码（也就是从提示词到代码）。当前，AI Coding遇到的最大问题是以人类语言为载体编程设施（需求说明、开发规范、开发任务、计划等等）在语义上与程序代码是“割裂”的，没有形成映射关系，导致AI生成的代码难以维护、修改。

Ontology本质是一种语言，通过Ontology 这种结构化的语义图谱，可以让代码和和AI编程设施（需求说明、开发规范、开发任务、计划等等）之间形成映射关系，让agent在一个统一的语义空间结构中访问代码和编程设施。

我认为，如果说汇编是低级编程语言，python是高级编程语言，那么Ontology可能就是超级编程语言。

cc这类编程开发agent目前在工程实践上的落地效果并不理想，项目的代码质量和后续维护上仍然存在很大问题，而将Ontology 引入编程agent，我认为是一个新的范式，建议你们可以研究一下。

Originally created by @shoushen on GitHub (Jun 3, 2026). Original GitHub issue: https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent/issues/183 我听说deepseek官方正在开发自己的编程agent。我建议，是否可以考虑基于Ontology 来开发？我认为，程序代码的本质是对现实的抽象。目前的AI Coding本质上是使用人类语言利用大语言模型将现实翻译为程序代码（也就是从提示词到代码）。当前，AI Coding遇到的最大问题是以人类语言为载体编程设施（需求说明、开发规范、开发任务、计划等等）在语义上与程序代码是“割裂”的，没有形成映射关系，导致AI生成的代码难以维护、修改。 Ontology本质是一种语言，通过Ontology 这种结构化的语义图谱，可以让代码和和AI编程设施（需求说明、开发规范、开发任务、计划等等）之间形成映射关系，让agent在一个统一的语义空间结构中访问代码和编程设施。我认为，如果说汇编是低级编程语言，python是高级编程语言，那么Ontology可能就是超级编程语言。 cc这类编程开发agent目前在工程实践上的落地效果并不理想，项目的代码质量和后续维护上仍然存在很大问题，而将Ontology 引入编程agent，我认为是一个新的范式，建议你们可以研究一下。

bsakaguchi commented

2026-10-26 09:44:49 +00:00

Author

Owner

@GCWing commented on GitHub (Jun 4, 2026):

我们团队其实研究你说的这些早于现在Agentic Search驱动的方案，放弃这些复杂方案的原因就是，实际工程应用存在很多问题，比如构建索引、索引更新、索引共享，而且实际效果其实并不比现在方案好。

这条路走起来会异常艰难。

@GCWing commented on GitHub (Jun 4, 2026): 我们团队其实研究你说的这些早于现在Agentic Search驱动的方案，放弃这些复杂方案的原因就是，实际工程应用存在很多问题，比如构建索引、索引更新、索引共享，而且实际效果其实并不比现在方案好。这条路走起来会异常艰难。

bsakaguchi commented

2026-10-26 09:44:49 +00:00

Author

Owner

@shoushen commented on GitHub (Jun 5, 2026):

@GCWing 现在直接由大模型驱动的agent最大的问题就是无法在严肃场景使用，而将本体论引入后，可以实现业务逻辑严格映射，同时，也可以保留大语言模型的灵活性。如果要将agent作为软件开发的基座，我认为是目前必须要走的路径。

大语言模型本质上是隐式的本体论。要投入实际的生产，必须和显示的本轮论结合。

我觉得：
1、看起来难，但实际还好，收益远超成本；
2、在技术领域，难的东西才有价值。

@shoushen commented on GitHub (Jun 5, 2026): @GCWing 现在直接由大模型驱动的agent最大的问题就是无法在严肃场景使用，而将本体论引入后，可以实现业务逻辑严格映射，同时，也可以保留大语言模型的灵活性。如果要将agent作为软件开发的基座，我认为是目前必须要走的路径。大语言模型本质上是隐式的本体论。要投入实际的生产，必须和显示的本轮论结合。我觉得： 1、看起来难，但实际还好，收益远超成本； 2、在技术领域，难的东西才有价值。

bsakaguchi commented

2026-10-26 09:44:50 +00:00

Author

Owner

@huskyzhou74-bit commented on GitHub (Jul 8, 2026):

目前我的团队正在进行本体+Agent嵌合开发，感兴趣可多交流

@huskyzhou74-bit commented on GitHub (Jul 8, 2026): 目前我的团队正在进行本体+Agent嵌合开发，感兴趣可多交流

No labels

pull-request

No milestone

No project

No assignees

1 participant

Notifications

Due date

The due date is invalid or out of range. Please use the format "yyyy-mm-dd".

No due date set.

Dependencies

No dependencies set.

Reference

deepseek-ai/awesome-deepseek-agent#62

No description provided.

Rows
Columns