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ik_llama.cpp/src/llama-grammar.h
firecoperana 7e8d444033 llama : add token matching support to llama-grammar (#1220)
* llama : add token matching support to llama-grammar

llama : add token matching support to llama-grammar (#17816)

common/grammar : replace problematic backtracking regex `[\s\S]*` (#18342)

* disable tests and fix warnings

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Co-authored-by: firecoperana <firecoperana>
2026-02-03 07:57:17 +02:00

195 lines
6.2 KiB
C++

#pragma once
#include "llama-impl.h"
#include <map>
#include <regex>
#include <string>
#include <vector>
struct llama_vocab;
struct llama_sampling;
// grammar element type
enum llama_gretype {
// end of rule definition
LLAMA_GRETYPE_END = 0,
// start of alternate definition for rule
LLAMA_GRETYPE_ALT = 1,
// non-terminal element: reference to rule
LLAMA_GRETYPE_RULE_REF = 2,
// terminal element: character (code point)
LLAMA_GRETYPE_CHAR = 3,
// inverse char(s) ([^a], [^a-b] [^abc])
LLAMA_GRETYPE_CHAR_NOT = 4,
// modifies a preceding LLAMA_GRETYPE_CHAR or LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT to
// be an inclusive range ([a-z])
LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER = 5,
// modifies a preceding LLAMA_GRETYPE_CHAR or
// LLAMA_GRETYPE_CHAR_RNG_UPPER to add an alternate char to match ([ab], [a-zA])
LLAMA_GRETYPE_CHAR_ALT = 6,
// any character (.)
LLAMA_GRETYPE_CHAR_ANY = 7,
// terminal element: token (<[token-id]>)
LLAMA_GRETYPE_TOKEN = 8,
// inverse token (!<[token-id]>)
LLAMA_GRETYPE_TOKEN_NOT = 9,
};
typedef struct llama_grammar_element {
enum llama_gretype type;
uint32_t value; // Unicode code point, rule ID, or token ID
} llama_grammar_element;
struct llama_partial_utf8 {
uint32_t value; // bit value so far (unshifted)
int n_remain; // num bytes remaining; -1 indicates invalid sequence
};
struct llama_grammar_candidate {
size_t index;
const uint32_t* code_points;
llama_partial_utf8 partial_utf8;
llama_token id;
};
using llama_grammar_rule = std::vector< llama_grammar_element>;
using llama_grammar_stack = std::vector<const llama_grammar_element*>;
using llama_grammar_rules = std::vector<llama_grammar_rule>;
using llama_grammar_stacks = std::vector<llama_grammar_stack>;
using llama_grammar_candidates = std::vector<llama_grammar_candidate>;
const llama_grammar_rules& llama_grammar_get_rules(const struct llama_grammar* grammar);
llama_grammar_stacks& llama_grammar_get_stacks(struct llama_grammar* grammar);
void llama_grammar_accept(struct llama_grammar* grammar, uint32_t chr);
std::vector<llama_grammar_candidate> llama_grammar_reject_candidates_for_stack(
const llama_grammar_rules& rules,
const llama_grammar_stack& stack,
const llama_grammar_candidates& candidates);
struct llama_grammar_parser {
const llama_vocab * vocab;
std::map<std::string, uint32_t> symbol_ids;
llama_grammar_rules rules;
llama_grammar_parser(const struct llama_vocab * vocab = nullptr) : vocab(vocab) {}
llama_grammar_stack c_rules() const;
uint32_t get_symbol_id(const char* src, size_t len);
uint32_t generate_symbol_id(const std::string& base_name);
void add_rule(uint32_t rule_id, const llama_grammar_rule& rule);
const char* parse_alternates(
const char* src,
const std::string& rule_name,
uint32_t rule_id,
bool is_nested);
const char* parse_sequence(
const char* src,
const std::string& rule_name,
llama_grammar_rule& rule,
bool is_nested);
const char* parse_rule(const char* src);
bool parse(const char* src);
void print(FILE* file);
};
struct llama_grammar_trigger_pattern {
std::string pattern;
std::regex regex;
size_t find(const std::string & input) const;
};
struct llama_grammar {
// maintain a list of llama_tokens and their positions in the trigger_buffer
using token_pos = std::pair<llama_token, std::pair<size_t, size_t>>;
// note: allow null vocab for testing (not great)
const llama_vocab* vocab;
const llama_grammar_rules rules; // TODO: shared ptr
llama_grammar_stacks stacks;
// buffer for partially generated UTF-8 sequence from accepted tokens
llama_partial_utf8 partial_utf8;
// lazy grammars wait for trigger words or tokens before constraining the sampling.
// we still have trigger_tokens for non-lazy grammars to force printing of special trigger tokens.
// (useful e.g. for tool_choice=required)
bool lazy = false;
bool awaiting_trigger = false; // Initialized to true for lazy grammars only
std::string trigger_buffer; // Output buffered by lazy grammar. Will be cleared once trigger is found.
std::vector<token_pos> trigger_buffer_positions; // Tokens buffered by lazy grammar. Used to replay when a trigger is found.
std::vector<llama_token> trigger_tokens; // Tokens that trigger a lazy grammar, or tokens to force printing of (even if special).
std::vector<llama_grammar_trigger_pattern> trigger_patterns;
// Regular expressions that trigger a lazy grammar. Must be a full match of the entire generated
// string, and the grammar will be given the string from the first match group onwards.
};
//
// internal API
//
// note: needed for tests (not great)
struct llama_grammar* llama_grammar_init_impl(
const llama_grammar_element** rules,
size_t n_rules,
size_t start_rule_index);
struct llama_grammar* llama_grammar_init_impl(
const struct llama_vocab* vocab,
const char* grammar_str,
const char* grammar_root,
bool lazy,
const char** trigger_patterns,
size_t num_trigger_patterns,
const llama_token* trigger_tokens,
size_t num_trigger_tokens);
void llama_grammar_free_impl(struct llama_grammar * grammar);
struct llama_grammar* llama_grammar_clone_impl(const struct llama_grammar& grammar);
void llama_grammar_sample_impl(
const struct llama_grammar * grammar,
const struct llama_vocab * vocab,
const struct llama_sampling * smpl,
llama_token_data_array * candidates);
void llama_grammar_accept_impl(
struct llama_grammar & grammar,
const struct llama_vocab * vocab,
const struct llama_sampling * smpl,
llama_token token);
void llama_grammar_accept_str(
struct llama_grammar & grammar,
const std::string & piece);
void llama_grammar_accept_token(
struct llama_grammar & grammar,
llama_token token,
const std::string & piece);