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https://github.com/ikawrakow/ik_llama.cpp.git
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* Adding top-n-sigma sampler * Fix typos in XTC PR * Update README.md for main and server * More README * More README --------- Co-authored-by: Iwan Kawrakow <iwan.kawrakow@gmail.com>
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C++
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C++
#pragma once
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#include "llama-impl.h"
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struct llama_sampling {
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llama_sampling(int32_t n_vocab) : n_vocab(n_vocab) {}
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std::mt19937 rng;
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int32_t n_vocab = 0;
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mutable int64_t t_sample_us = 0;
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mutable int32_t n_sample = 0;
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void reset_timings() const {
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t_sample_us = 0;
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n_sample = 0;
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}
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};
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//
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// internal API
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//
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void llama_set_rng_seed_impl(struct llama_sampling * smpl, uint32_t seed);
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void llama_sample_softmax_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates);
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void llama_sample_top_k_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, int32_t k, size_t min_keep);
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void llama_sample_top_p_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float p, size_t min_keep);
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void llama_sample_min_p_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float p, size_t min_keep);
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void llama_sample_tail_free_impl(struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float z, size_t min_keep);
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void llama_sample_typical_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float p, size_t min_keep);
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void llama_sample_entropy_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float min_temp, float max_temp, float exponent_val);
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void llama_sample_temp_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float temp);
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void llama_sample_xtc_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float probability, float threshold, size_t min_keep);
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void llama_sample_top_n_sigma_impl(struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float top_n_sigma);
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void llama_sample_repetition_penalties_impl(
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struct llama_sampling * smpl,
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llama_token_data_array * candidates,
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const llama_token * last_tokens,
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size_t penalty_last_n,
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float penalty_repeat,
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float penalty_freq,
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float penalty_present);
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void llama_sample_apply_guidance_impl(
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struct llama_sampling * smpl,
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float * logits,
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float * logits_guidance,
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float scale);
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llama_token llama_sample_token_mirostat_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float tau, float eta, int32_t m, float * mu);
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llama_token llama_sample_token_mirostat_v2_impl(struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, float tau, float eta, float * mu);
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llama_token llama_sample_token_greedy_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates);
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llama_token llama_sample_token_with_rng_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates, std::mt19937 & rng);
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llama_token llama_sample_token_impl (struct llama_sampling * smpl, llama_token_data_array * candidates);
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