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@@ -1146,36 +1146,7 @@ struct ThreadwiseTensorSliceTransfer_v4
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});
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}
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if constexpr(is_same<remove_cvref_t<SrcData>, pk_i4_t>::value &&
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is_same<remove_cvref_t<DstData>, half_t>::value)
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{
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// copy data from src_tmp_vector to dst_tmp_vector (data cast data from SrcData to
|
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// DstData)
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vector_type_maker_t<DstData, SrcScalarPerVector> dst_tmp_vector;
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constexpr index_t pack_size = 8;
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||||
static_assert(SrcScalarPerVector % pack_size == 0, "");
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||||
using src_v_t = typename vector_type_maker_t<SrcData, pack_size / PackedSize>::type;
|
||||
using dst_v_t = typename vector_type_maker_t<DstData, pack_size>::type;
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||||
static_for<0, SrcScalarPerVector / pack_size, 1>{}([&](auto i) {
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||||
ck::tensor_operation::element_wise::PassThroughPack8{}(
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dst_tmp_vector.template AsType<dst_v_t>()(i),
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||||
src_tmp_vector.template AsType<src_v_t>()[i]);
|
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});
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// copy data from dst_tmp_vector into dst_buf
|
||||
static_for<0, SrcScalarPerVector, 1>{}([&](auto i) {
|
||||
constexpr index_t dst_offset = dst_desc.CalculateOffset(
|
||||
dst_origin_idx + data_to_origin_disp_idx + i * src_scalar_step_in_vector);
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||||
dst_buf(Number<dst_offset>{}) = dst_tmp_vector.template AsType<DstData>()[i];
|
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});
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}
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||||
else if constexpr(is_same<remove_cvref_t<SrcData>, pk_i4_t>::value &&
|
||||
is_same<remove_cvref_t<DstData>, f8_t>::value)
|
||||
if constexpr(is_same<remove_cvref_t<SrcData>, pk_i4_t>::value)
|
||||
{
|
||||
// copy data from src_tmp_vector to dst_tmp_vector (data cast data from SrcData to
|
||||
// DstData)
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||||
@@ -1361,7 +1332,6 @@ struct ThreadwiseTensorSliceTransfer_v4
|
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}
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||||
else if constexpr(SrcBuffer::IsStaticBuffer())
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{
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static_assert(false, "");
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||||
static_for<0, SrcScalarPerVector, 1>{}([&](auto i) {
|
||||
constexpr index_t src_offset = src_desc.CalculateOffset(
|
||||
src_ref_to_origin_disp_idx + data_to_origin_disp_idx +
|
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@@ -1371,10 +1341,8 @@ struct ThreadwiseTensorSliceTransfer_v4
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
if constexpr(is_same<remove_cvref_t<SrcData>, pk_i4_t>::value &&
|
||||
is_same<remove_cvref_t<DstData>, half_t>::value)
|
||||
if constexpr(is_same<remove_cvref_t<SrcData>, pk_i4_t>::value)
|
||||
{
|
||||
|
||||
// copy data from src_tmp_vector to dst_tmp_vector (data cast data from SrcData to
|
||||
// DstData)
|
||||
vector_type_maker_t<DstData, SrcScalarPerVector> dst_tmp_vector;
|
||||
@@ -1405,34 +1373,6 @@ struct ThreadwiseTensorSliceTransfer_v4
|
||||
dst_buf(Number<dst_offset>{}) = dst_tmp_vector.template AsType<DstData>()[i];
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
else if constexpr(is_same<remove_cvref_t<SrcData>, pk_i4_t>::value &&
|
||||
is_same<remove_cvref_t<DstData>, f8_t>::value)
|
||||
{
|
||||
// copy data from src_tmp_vector to dst_tmp_vector (data cast data from SrcData to
|
||||
// DstData)
|
||||
vector_type_maker_t<DstData, SrcScalarPerVector> dst_tmp_vector;
|
||||
|
||||
constexpr index_t pack_size = 8;
|
||||
|
||||
static_assert(SrcScalarPerVector % pack_size == 0, "");
|
||||
|
||||
using src_v_t = typename vector_type_maker_t<SrcData, pack_size / PackedSize>::type;
|
||||
using dst_v_t = typename vector_type_maker_t<DstData, pack_size>::type;
|
||||
|
||||
static_for<0, SrcScalarPerVector / pack_size, 1>{}([&](auto i) {
|
||||
ck::tensor_operation::element_wise::PassThroughPack8{}(
|
||||
dst_tmp_vector.template AsType<dst_v_t>()(i),
|
||||
src_tmp_vector.template AsType<src_v_t>()[i]);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// copy data from dst_tmp_vector into dst_buf
|
||||
static_for<0, SrcScalarPerVector, 1>{}([&](auto i) {
|
||||
constexpr index_t dst_offset = dst_desc.CalculateOffset(
|
||||
dst_origin_idx + data_to_origin_disp_idx + i * src_scalar_step_in_vector);
|
||||
|
||||
dst_buf(Number<dst_offset>{}) = dst_tmp_vector.template AsType<DstData>()[i];
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
else if constexpr(is_same<remove_cvref_t<SrcData>, f8_t>::value &&
|
||||
is_same<remove_cvref_t<DstData>, half_t>::value &&
|
||||
SrcScalarPerVector % 2 == 0)
|
||||
|
||||
@@ -8,18 +8,18 @@
|
||||
#include <typeinfo>
|
||||
|
||||
#include "ck/ck.hpp"
|
||||
#include "ck/tensor_operation/gpu/device/impl/device_gemm_xdl_cshuffle_v3_b_scale.hpp"
|
||||
#include "ck/tensor_operation/gpu/device/tensor_layout.hpp"
|
||||
#include "ck/tensor_operation/gpu/device/impl/device_gemm_xdl_cshuffle_v3_b_scale.hpp"
|
||||
#include "ck/tensor_operation/gpu/element/element_wise_operation.hpp"
|
||||
|
||||
#include "ck/library/tensor_operation_instance/gpu/gemm_b_scale.hpp"
|
||||
|
||||
#include "ck/library/reference_tensor_operation/cpu/reference_gemm.hpp"
|
||||
#include "ck/library/utility/check_err.hpp"
|
||||
#include "ck/library/utility/device_memory.hpp"
|
||||
#include "ck/library/utility/host_tensor.hpp"
|
||||
#include "ck/library/utility/host_tensor_generator.hpp"
|
||||
#include "ck/library/utility/literals.hpp"
|
||||
#include "ck/library/reference_tensor_operation/cpu/reference_gemm.hpp"
|
||||
|
||||
namespace ck {
|
||||
namespace profiler {
|
||||
@@ -162,9 +162,9 @@ bool profile_gemm_b_scale_impl(int do_verification,
|
||||
ck::pk_i4_t i4x2 = b_k_n(k, n).data;
|
||||
int8_t i4 = 0;
|
||||
if(k % 2 == 1)
|
||||
i4 = (i4x2 >> 0) & 0xf;
|
||||
i4 = (i4x2.data >> 0) & 0xf;
|
||||
else
|
||||
i4 = (i4x2 >> 4) & 0xf;
|
||||
i4 = (i4x2.data >> 4) & 0xf;
|
||||
i4 = i4 - 8;
|
||||
v_b = ck::type_convert<float>(i4);
|
||||
|
||||
@@ -218,64 +218,61 @@ bool profile_gemm_b_scale_impl(int do_verification,
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// vector pk_i4x4 permute
|
||||
for(int i = 0; i < N; i++)
|
||||
if(is_same_v<BDataType, pk_i4_t> && is_same_v<ADataType, half_t>)
|
||||
{
|
||||
for(int j = 0; j < K; j += 8)
|
||||
// vector pk_i4x4 permute
|
||||
for(int i = 0; i < N; i++)
|
||||
{
|
||||
int input[8];
|
||||
|
||||
for(int k = 0; k < 4; k++)
|
||||
for(int j = 0; j < K; j += 8)
|
||||
{
|
||||
int i4x2 = b_k_n_permute(j + k * 2, i).data;
|
||||
input[k * 2 + 0] = (i4x2 >> 4) & 0xf;
|
||||
input[k * 2 + 1] = (i4x2 >> 0) & 0xf;
|
||||
}
|
||||
int input[8];
|
||||
|
||||
// permute 01234567->20643175
|
||||
{
|
||||
int hi = input[2];
|
||||
int lo = input[0];
|
||||
int i4x2 = (hi << 4) | lo;
|
||||
for(int k = 0; k < 4; k++)
|
||||
{
|
||||
int i4x2 = b_k_n_permute(j + k * 2, i).data;
|
||||
input[k * 2 + 0] = (i4x2 >> 4) & 0xf;
|
||||
input[k * 2 + 1] = (i4x2 >> 0) & 0xf;
|
||||
}
|
||||
|
||||
b_k_n_permute(j + 0, i) = i4x2;
|
||||
}
|
||||
// permute 01234567->20643175
|
||||
{
|
||||
int hi = input[2];
|
||||
int lo = input[0];
|
||||
int i4x2 = (hi << 4) | lo;
|
||||
|
||||
{
|
||||
int hi = input[6];
|
||||
int lo = input[4];
|
||||
int i4x2 = (hi << 4) | lo;
|
||||
b_k_n_permute(j + 0, i) = i4x2;
|
||||
}
|
||||
|
||||
b_k_n_permute(j + 2, i) = i4x2;
|
||||
}
|
||||
{
|
||||
int hi = input[6];
|
||||
int lo = input[4];
|
||||
int i4x2 = (hi << 4) | lo;
|
||||
|
||||
{
|
||||
int hi = input[3];
|
||||
int lo = input[1];
|
||||
int i4x2 = (hi << 4) | lo;
|
||||
b_k_n_permute(j + 2, i) = i4x2;
|
||||
}
|
||||
|
||||
b_k_n_permute(j + 4, i) = i4x2;
|
||||
}
|
||||
{
|
||||
int hi = input[3];
|
||||
int lo = input[1];
|
||||
int i4x2 = (hi << 4) | lo;
|
||||
|
||||
{
|
||||
int hi = input[7];
|
||||
int lo = input[5];
|
||||
int i4x2 = (hi << 4) | lo;
|
||||
b_k_n_permute(j + 4, i) = i4x2;
|
||||
}
|
||||
|
||||
b_k_n_permute(j + 6, i) = i4x2;
|
||||
{
|
||||
int hi = input[7];
|
||||
int lo = input[5];
|
||||
int i4x2 = (hi << 4) | lo;
|
||||
|
||||
b_k_n_permute(j + 6, i) = i4x2;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
for(int i = 0; i < N; i++)
|
||||
{
|
||||
for(int j = 0; j < K; j++)
|
||||
{
|
||||
b_k_n_permute(i * K + j) = b_k_n(i * K + j);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
b_k_n_permute = b_k_n;
|
||||
}
|
||||
|
||||
b_device_buf.ToDevice(b_k_n_permute.mData.data());
|
||||
|
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